Giovanni Salini Calderón

  • Cargo: Profesor Asociado
  • Título académico: Licenciado en Cs. Físicas
  • Grado académico: Ph. D. en Ciencias Físicas
  • Dependencia de trabajo: Oficina Nº 23, DMFA
  • Correo electrónico: gsalini@ucsc.cl
  • Teléfono: +56 - 41 - 2345693

Grados Académicos

  • Magister en Ciencias Físicas, Universidad de Santiago de Chile, 1994.
  • Ph. D. en Ciencias Físicas, Universidad de Santiago de Chile, 2009.

Enlaces de Interés

Cursos que Imparte

Pregrado

  • Ondas y Electromagnetismo
  • Física II

Postgrado

  • Herramientas metodológicas para el análisis de sistemas complejos (Programa de doctorado en ingeniería)

Área de Investigación

  • Nonlinear Physics
  • Nonlinear Time-Series: Analysis, Forecasting & Prediction
  • Air Pollution: Particulate Matter & Aerosol
  • Chaos Theory
  • Applied Artificial Neural Networks
  • Computational Physics.

Proyectos

  • 2022-2024: DIREG 11/2022 – Estudio de series de tiempo no lineales como un sistema complejo y sus aplicaciones a datos experimentales. (Study of nonlinear time series as a complex system and its applications to experimental data).
  • 2019-2022: DIREG 04/2019 – Comportamiento no lineal en concentraciones de material particulado fino en ciudades de tamaño medio al sur de Chile.
  • 2016-2018: DIN 13/2016 – Estudio sobre el comportamiento no lineal y caótico de concentraciones de material particulado fino y grueso de tres ciudades diferentes mediante gráfico de recurrencia, ondeletas y proceso multifractal.
  • 1995-1997: DIN 04/1995 – Redes Neuronales Aplicadas a la Oceanografía.
  • 1994-1995: FONDEF IN-03 – Ingeniería Neuronal (Eric Goles)

Publicaciones

  • P. Pacheco, E. Mera, G. Salini. “Urban densification effect on micrometeorology in Santiago, Chile: A comparative study base on Chaos Theory”. Sustainability (2022). DOI
  • G. Salini, P.R. Pacheco, E. Mera, M.C. Parodi. “Probable Relationship between COVID-19, Pollutants and Meteorology: A Case Study at Santiago, Chile”. Aerosol Air Qual. Res. 21, 200434, (2021). DOI
  • P.R. Pacheco, G. Salini, E.M. Mera. “Entropía y neguentropía: una aproximación al proceso de difusión de contaminantes y su sostenibilidad (Entropy and neguentropy: An approach to the process of pollutant diffusion and its sustainability)”. Rev. Int. Contam. Ambie. 37, 167-185, (2021). DOI
  • P.R. Pacheco, M.C. Parodi, E. Mera, G. Salini. “Variables meteorológicas y niveles de concentración de material particulado de 10 μm en Andacollo, Chile: Un estudio de dispersión y entropías(Meteorological variables and concentration levels of 10 μm particulate matter in Andacollo, Chile: A study of dispersion and entropy)”. Información Tecnológica, Vol. 31(6), 171-182, (2020). DOI
  • J. Ramírez,  M. Aceves, S. Tovar, J. Ramos, G. Salini.  “Evaluation of a Recurrent Neural Network LSTM for the Detection of Exceedances of Particles PM10”. 16th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE). Mexico City, Mexico, September 11-13, (2019). 978-1-7281-4840-3/19 IEEE.
  • P.R. Pacheco, E.M. Mera, G. Salini. “Medición Localizada de Contaminantes Atmosféricos y Variables Meteorológicas: Segunda Ley de la Termodinámica (Localized Measurement of Atmospheric Pollutants and Meteorological Variables: Second Law of Thermodynamics)”. Información Tecnológica, Vol. 30(3), 105-116, (2019). DOI
  • G. Salini. “Understanding the chaotic behavior of particulate matter concentrations using nonlinear techniques”. WIT Transactions on Ecology and the Environment, Vol 230, pp. 129-140, (2018). DOI
  • G. Salini, E.J. Medina. “Estudio sobre la dinámica temporal de material particulado pm10 emitido en Cochabamba, Bolivia (Study on the temporal dynamics of PM10 particulate matter emitted in Cochabamba, Bolivia)”. Rev. Int. Contam. Ambie. 33 (3) 437-448, (2017). DOI
  • G. Salini, P. Pérez. “A study of the dynamic behaviour of fine particulate en Santiagohile”. Aerosol and Air Quality Research, 15, pp. 154-165, (2015). DOI
  • G. Salini. “Estudio Acerca del Material Particulado Emitido en Ciudades de Tamaño Medio al Sur de Santiago de Chile”. Revista INGE CUC, Vol. 10, N° 1, pp 97-108, Junio, 2014.
  • G. Salini. “Pronosticando el índice ENSO varios pasos en adelante mediante técnicas de modelamiento no lineal”. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 18 Nº 3, 2010, pp. 326-334.
  • G. Salini. “Desarrollo de un modelo para pronosticar concentraciones extremas de PM2.5 en Santiago de Chile”. Tesis de memoria grado Doctor en Cs. con mención en Física. Depto. de Física, Fac. de Ciencias, USACH, 128 páginas, (2009).
  • P. Pérez, G. Salini. “PM2.5 forecasting in a large city: Comparison of three methods”, Atmospheric Environment, 42 pp. 8219–8224, (2008). DOI
  • G. Salini, P. Pérez. “Estudio de series temporales de contaminación ambiental mediante técnicas de redes neuronales artificiales”. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 14 Nº 3, 2006, pp. 284-290.
  • G. Salini, F. Brito. “Clasificación de variables físicas y oceanográficas de bahía Concepción mediante redes neuronales artificiales”. Contribuciones científicas y tecnológicas 28 (126): 60-62, (2000).
  • G. Salini, F. Brito. “Desarrollo de un modelo de red neuronal artificial para predecir la temperatura del mar y del viento en Bahía Concepción”. Contribuciones científicas y tecnológicas 28 (126): 63-67, (2000).
  • G. Salini. Acoplamiento de Información en Redes Neuronales Acopladas. Tesis de grado Magister en Ciencias Físicas. Depto. de Física, Fac. de Ciencias, USACH, 102 páginas, (1994).
  • P. Perez, G. Salini. “Storage of words in a neural network”. Physics Letters A Volume 181 issue 1, pp. 61-66, (1993). DOI