• Cargo: Profesor Auxiliar
  • Grado académico: Doctor en Física Mención Física Matemática, Universidad de Antofagasta, 2022
  • Dependencia de trabajo: Oficina 26, DMFA
  • Correo electrónico: daniel.uzcategui@ucsc.cl
  • Teléfono: +56 - 41 - 234 5813

Enlaces de Interés

Área de Investigación

  • Teoría de la información cuántica
  • Inteligencia Artificial

Proyectos

  • Investigador Responsable del proyecto “DEEP LEARNING AND PROJECTION METHODS FOR ADVANCES IN QUANTUM INFORMATION THEORY”. Postdoctorado ANID, número 3230427, 2023-2025.

Publicaciones

[ 5 ]

D. Uzcategui-Contreras, A. Guerra, S. Niklitschek, and A. Delgado: Machine Learning Approach to Reconstruct Density Matrices from Quantum Marginals. Machine Learning: Science and Technology, June 2025.

DOI

[ 4 ]

J. Escandón-Monardes, D. Uzcátegui, M. Rivera-Tapia, S. Walborn, and A. Delgado: Estimation of high-dimensional unitary transformations saturating the Quantum Cramér-Rao bound. Quantum. 8. 1405 (2024).

DOI

[ 3 ]

S. Gómez, D. Uzcátegui, I. Machuca, E. S. Gómez, S. P. Walborn, G. Lima, and D. Goyeneche: Optimal strategy to certify quantum nonlocality. Sci Rep 11, 20489 (2021).

DOI

[ 2 ]

D. Uzcátegui, G. Senno and D. Goyeneche: Fast and simple quantum state estimation. J. Phys. A: Math. Theor. 54 085302 (2021).

DOI

[ 1 ]

D. Uzcátegui, D. Goyeneche, O. Turek, and Z. Václavíková: Circulant matrices with orthogonal rows and off-diagonal entries of absolute value 1. Communications in Mathematics, vol.29, no.1, 2021, pp.15-34.

DOI